لماذا لن تحكم الآلات العالم أبدًا

 

 الذكاء الاصطناعي دون خوف

لـ جوبست لاندغريبه وباري سميث

---

 المحتوي

يقدم هذا العمل تحليلًا رياضيًا وفلسفيًا جذريًا يُدحض فكرة إمكانية تحقيق ذكاء عام اصطناعي (AGI) يعادل أو يفوق الذكاء البشري.

 يعتمد المؤلفان — لاندغريبه (خبير في الطب الحيوي والذكاء الاصطناعي) وسميث (فيلسوف مرموق) — على أدلة من الرياضيات والفيزياء وعلوم الحاسوب والفلسفة واللغويات والأحياء، ليُثبتا أن "الذكاء الخارق" مستحيلٌ رياضيًا، وأن المخاوف من سيطرة الآلات على العالم لا أساس علمي لها .

يُعد الكتاب ردًا على دعاة "التفرد التكنولوجي" (مثل إيلون ماسك) الذين يتنبؤون بسيادة الذكاء الاصطناعي خلال سنوات قليلة. كما يُناقش الإصدار الثاني (2023) تطبيق حججه على نماذج الذكاء الحديثة مثل ChatGPT، مؤكدًا أنها لا تُغير الجوهر الرياضي للحجة .

---

النقاط الرئيسية 

قُسم الكتاب إلى ثلاثة أجزاء مترابطة:

الجزء الأول: خصائص العقل البشري

1. الذكاء البشري: طبيعته الفريدة

   • يُعرِّف المؤلفان الذكاء البشري بأنه نتاج نظام ديناميكي معقد (الدماغ والجهاز العصبي)، يتفاعل مع البيئة عبر عمليات بيوكيميائية غير قابلة للتكرار رقميًا .

   • يتميز البشر بنوعين من الذكاء:

     • الذكاء البدائي: موجود لدى الحيوانات، ويُمكّن من التكيف مع المواقف الجديدة.

     • الذكاء الموضوعي: حصري للإنسان، ويسمح له بـ"فصل الذات عن البيئة" ورؤية نفسه والعالم ككائنات مستقلة، مما يُمكنه من التخطيط طويل المدى والتجريد والاستبطان .

2. اللغة: حاجز أمام الآلات

   • اللغة البشرية ليست مجرد قواعد وكلمات، بل نظامًا معقدًا يعتمد على:

     • السياقات الاجتماعية (المحادثة تتغير حسب العلاقة بين المتحدثين).

     • المعنى الضمني (الإيحاءات غير المباشرة).

     • اللهجات الفردية ("كوجنولكت": لغات خاصة بكل فرد) .

   • لأن كل حوار فريد ولا يتبع أنماطًا ثابتة، تفشل أنظمة الذكاء الاصطناعي (مثل روبوتات الدردشة) في محاكاته، حتى لو استخدمت مليارات المعطيات .

3. الأخلاق والسلوك الاجتماعي

   • التفاعل الاجتماعي البشري قائم على المعايير الأخلاقية المرنة والقدرة على فهم السياقات الثقافية المتغيرة.

   • الآلات تفتقد "القصدية" و"الوعي"، لذا لا يمكنها امتلاك أخلاق حقيقية أو إرادة، ولا يمكن تصنيع آلات "شريرة" كما في الخيال العلمي .

---

الحدود الرياضية لنمذجة الأنظمة المعقدة

1. الأنظمة البسيطة vs. المعقدة

   • الأنظمة البسيطة (مثل حركة الكواكب): يمكن وصفها بمعادلات رياضية قابلة للحوسبة بسبب ثبات شروطها الحدودية.

   • الأنظمة المعقدة (مثل الدماغ أو الطقس):

     • غير إرغودية: لا يمكن نمذجتها باستخدام المتوسطات الإحصائية.

     • غير ماركوفية: سلوكها يعتمد على التاريخ البعيد، وليس اللحظة الراهنة فقط.

     • متشابكة مع الكون: كما قال جون موير: "عندما نحاول عزل شيء ما، نكتشف أنه مرتب بكل شيء آخر" .

2. استحالة النمذجة الحاسوبية

   • المشكلة الرياضية: لا توجد معادلات قادرة على وصف كل مستويات التفاعل في نظام مثل الدماغ (86 مليار عصبون، 100 تريليون مشبك، وكل عصبون وحده يحتوي على 100,000 جزيء RNA!).

   • المشكلة الحسابية: حتى لو استخدمنا شبكة عصبونية اصطناعية لنمذجة عصبون بيولوجي واحد، سيتطلب ذلك شبكة ضخمة، فكيف بالدماغ كاملًا؟ .

   • مثال دليل: دودة C. elegans (كائن بـ302 عصبونًا فقط) لا يمكن محاكاتها سلوكيًا رغم رسم خريطة كاملة لاتصالاتها العصبية .

 الفرق بين الأنظمة البسيطة والمعقدة 

الأنظمة البسيطة	الأنظمة المعقدة
ثابتة الحدود	مفتوحة الحدود
قابلة للنمذجة بمعادلات	لا معادلات شاملة لها
مثل: حركة البندول	مثل: الدماغ، الاقتصاد

---

 حدود وإمكانات الذكاء الاصطناعي

1. لماذا يفشل الذكاء الاصطناعي في محاكاة البشر؟

   • الوعي والإرادة: الآلات تفتقد "الدافع الذاتي" والوعي، فهي مجرد تنفيذ لخوارزميات.

   • اللغة الاجتماعية: المحادثة البشرية تعتمد على الفهم الحدسي للسياق، بينما تعتمد الآلات على أنماط إحصائية جامدة.

   • الأخلاق والقانون: الذكاء الاصطناعي لا يمكنه فهم "روح القانون" أو تكييف الأحكام حسب الظروف .

2. الخلود الرقمي: وهم علمي

   • يدحض المؤلفان فكرة نقل العقل البشري إلى "السحابة" بحجة أن:

     • محاكاة الدماغ تتطلب نمذجة كل ذرة فيه، وهو مستحيل حسابيًا.

     • الفيزياء الحالية لا تسمح بتمثيل كامل للواقع في حاسوب .

3. إمكانات الذكاء الاصطناعي الحقيقية
   رغم النقد، يؤكد الكتاب أن الذكاء الاصطناعي الضيق (المتخصص) قادر على:

   • تحسين التشخيص الطبي والتصنيع.

   • معالجة البيانات في الأنظمة البسيطة (مثل التحليل المالي).

   • لكنه سيبقى أداة مساعدة للإنسان، وليس منافسًا له .

---

الرد على منتقدي الكتاب

1. حجة "التطور التصاعدي":

   • يدعي البعض أن تطور الذكاء الاصطناعي سيصل حتمًا لذكاء بشري.

   • الرد: التطور لا يحل المشكلة الرياضية الجوهرية: الأنظمة المعقدة لا تُحسب .

2. حجة "المحاكاة العصبية":

   • فكرة بناء دماغ رقمي مكافئ للبيولوجي.

   • الرد: العصبون البيولوجي وحده أعقد من أي نموذج اصطناعي، والتفاعل بين العصبونات يتجاوز قدرة الرياضيات المعروفة .

3. حجة "نحن بالفعل محكومون بالآلات" (كما ذكر ونستون تشرشل):

   • يشير البعض إلى تأثير الخوارزميات في تشكيل الرأي العام.

   • الرد: هذا يثبت قوة الذكاء الاصطناعي الضيق، لكنه لا يعني امتلاك الآلات لإرادة أو وعي .

---

مستقبل الذكاء الاصطناعي دون خوف

يختتم الكتاب بتفكيك فكرة "أخلاق الذكاء الاصطناعي"، مقترحًا استبدالها بـ"أخلاق استخدام البشر للذكاء الاصطناعي". فبدلًا من الخوف من تمرد الآلات، يجب التركيز على:

• الشفافية: كيف تُصنع الخوارزميات؟

• المسؤولية: من يحاسب عند إساءة الاستخدام؟

• الحدود الأخلاقية: منع توظيف الذكاء الاصطناعي في انتهاك الخصوصية أو التلاعب الجماعي .

"الخوف من ذكاء آلي خارق هو ضرب من الخيال ... المشكلة الحقيقية تكمن في الغباء البشري، لا الذكاء الاصطناعي!" — لاندغريبه وسميث .

---

تقييم للعمل 

• القوة: الحجج الرياضية والفيزيائية صارمة، وتقدم تحديًا جادًا لمروّجي "التفرد التكنولوجي".

• الضعف: بعض التحليلات الفلسفية (مثل تأثير "هوسرل" على المؤلفين) قد تبدو مجردة للقارئ غير المتخصص .

• الأهمية: في عصر الضجيج حول الذكاء الاصطناعي، يقدم الكتاب ترياقًا عقلانيًا يُعيد التركيز إلى التطبيقات العملية المفيدة، بدلًا من الترهات الخيالية.

الكتاب إسهامٌ ضروري لفهم حدود التكنولوجيا، وتذكير بأن الإنسان — بدماغه المعقد — يبقى أعجوبة لا تُحسب

أقرأ ايضا 

مقدمة في أمان الذكاء الاصطناعي

ذكاء صناعي أكثر بساطه